个人简介：

易颖，教授，博士生导师，地大学者-学科骨干人才，入选湖北省高层次人才计划、武汉市“英才计划”、艾弗森贝博ballbet官网“百人计划”。2016年博士毕业于加拿大不列颠哥伦比亚大学。迄今，共出版（英文）学术论文60余篇，其中，以第一/通讯作者发表30余篇传感器、无线电和信号处理领域重要SCI期刊论文（含1篇IEEE T BIO-MED ENG精选论文）和9篇IEEE重要国际会议论文（含1篇最优会议论文奖）。参编英文专著1部、中文教材1部、授权美国发明专利1项、中国发明专利1项，（共同）主持和参与海外国家级科研项目共计4项、作特邀专题报告2次，担任IEEE J MICROELECTROMECH S.、IEEE WIREL COMMUN.、IEEE SENS J.等20多家知名SCI期刊审稿人。

联系方式：

办公室：教二楼639室

联系邮箱：yiying@cug.edu.cn

研究方向：

本课题组主要从事具身智能相关研究，分别从硬件和算法方向开展研究。

• 硬件方向：研制压力、湿度、温度等多模态柔性传感器，支撑具身智能体的外界环境感知能力，研究内容涉及器件设计、性能测试、物理试验、应用探索等。

湖北卫视：“艾弗森贝博ballbet官网成功研制新型紫外线电子试纸”

https://m.hbtv.com.cn/p/4535474.html

• 算法方向：通过机器视觉学习、多模态数据融合等解决人机交互中的情绪识别难题，赋能具身智能体的自然情感交互，研究内容涉及理论研究、数学推导、计算机仿真等。

长江日报：“3分钟读懂你的喜怒哀乐”

https://mp.weixin.qq.com/s/NTl4nmcp21ptUP0tvIQlhg

主要海外教育和工作经历：

• 2022-现在 艾弗森贝博ballbet官网（武汉）艾弗森贝博ballbet官网，教授、博导

• 2021-2022 艾弗森贝博ballbet官网（武汉）艾弗森贝博ballbet官网，特任教授、硕导

• 2018-2021 卡塔尔哈马德-本-哈利法大学，高级研究人员

• 2019-2020 加拿大不列颠哥伦比亚大学，访问学者

• 2016-2018 加拿大不列颠哥伦比亚大学，博士后研究员

• 2013-2013 美国斯坦福大学，访学实习

• 2012-2016 加拿大不列颠哥伦比亚大学，博士

• 2010-2012 韩国庆熙大学，项目研究员

• 2008-2010 韩国庆熙大学，硕士

主要荣誉：

2015年国家优秀自费留学生奖学金，国家留学基金委，中国

2015-2016年研究生奖学金，不列颠哥伦比亚大学，加拿大

2015年入学奖学金，不列颠哥伦比亚大学，加拿大

2012-2015年阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）全额奖学金，沙特

2008-2010年总统奖学金，庆熙大学，韩国

研究生指导情况：

2022级：

廖卉：T1论文、T2论文各一篇，获“地大优秀硕士毕业论文”，入职海康威视。

刘恩泽：T1论文1篇、T2论文2篇、T3论文1篇，留校直博。

蔡智敏：T1论文、T2论文各一篇，入职海康威视。

叶亚威：T2论文1篇、软著1项，入职金山软件。

近年主要论文情况：

1. Yi, Y.;  Liao, H.;  Chang, X.;  Liu, X.;  Yuan, Y.; Sun, J., An In-Memory Personal Dosimeter Based on UV Radiation-Programmed Nonvolatile Memory. Advanced Functional Materials 2025, e10064.

2. Yang, Z.;  Cai, Z.;  Yu, Z.;  Chen, X.;  Li, J.;  Zhang, C.;  Hu, Z.;  Deng, H.;  Yi, Y.; Zhang, C., Direct Fabrication of Robust Flexible Electronics Via Laser Shock Imprinting. Advanced Functional Materials 2025, e19191.

3. Liu, E.;  Zhang, J.;  Wang, Z.;  Deng, H.; Yi, Y., Natural Al₂O₃ Nanodielectric-Based Flexible Sensor with Triple Insensitivity for Healthcare and Robotics. ACS Applied Materials & Interfaces 2025, 17 (20), 30241-30250.

4. Sun, Y.;  Zhou, M.;  Cai, F.;  Yang, X.;  Li, C.; Yi, Y., NonContact Multimodal Sensing for Driver Distraction Detection via Behavioral-Physiological Fusion. IEEE Sensors Journal 2025.

5. Ye, Y.;  Long, Y.;  Li, W.; Yi, Y., Depth-driven machine vision framework for accurate vehicle speed measurement in dynamic environments. Measurement 2025, 117717.

6. Chang, X.;  Liu, E.;  Liao, H.;  Cai, Z.;  Yi, Y.;  Liu, X.;  Yuan, Y.; Sun, J., Thermal Reflow Transfer Printing of Ultra-Thin Metal Conductive Layer for Flexible Sensors on Fabric Substrate. IEEE Sensors Journal 2025.

7. Yi, Y.;  Liu, E.; Deng, H., Porous flexible piezoresistive sensor using liquid metal for low pressure detection. Sensors and Actuators A: Physical 2024, 375, 115536.

8. Zhou, M.;  Zhang, H.;  Zhang, W.; Yi, Y., An improved random forest algorithm-based fatigue recognition with multiphysical feature. IEEE Sensors Journal 2023, 23 (21), 26195-26201.

9. Yi, Y.;  Zhou, Z.;  Zhang, W.;  Zhou, M.;  Yuan, Y.; Li, C., Fatigue detection algorithm based on eye multifeature fusion. IEEE Sensors Journal 2023, 23 (7), 7949-7955.

10. Yi, Y.;  Zhang, H.;  Zhang, W.;  Yuan, Y.; Li, C., Fatigue working detection based on facial multifeature fusion. IEEE Sensors Journal 2023, 23 (6), 5956-5961.

11. Yi, Y.;  Wang, B.; Li, C., Sensors‐based monitoring and treatment approaches for in‐stent restenosis. Journal of Biomedical Materials Research Part B: Applied Biomaterials 2023, 111 (2), 490-498.

12. Yi, Y.;  Liao, H.;  Liu, E.;  Ye, Y.;  Cai, Z.;  Li, X.; Li, C., Review of flexible biomedical sensors: Design, application, and challenge. IEEE Sensors Journal 2023, 24 (3), 2321-2328.

13. Yi, Y.;  Chiao, M.;  Mahmoud, K. A.; Wang, B., An MXene-doped PVA/PVP hydrogel-based strain sensor applicable in liquid environment. Smart Materials and Structures 2023, 32 (2), 025010.

14. Liu, E.;  Cai, Z.;  Ye, Y.;  Zhou, M.;  Liao, H.; Yi, Y., An overview of flexible sensors: Development, application, and challenges. Sensors 2023, 23 (2), 817.

15. Yi, Y.;  Wang, B.;  Liu, X.; Li, C., Flexible piezoresistive strain sensor based on CNTs–polymer composites: a brief review. Carbon Letters 2022, 32 (3), 713-726.

16. Yi, Y.;  Chiao, M.;  Mahmoud, K. A.;  Wu, L.; Wang, B., Preparation and characterization of PVA/PVP conductive hydrogels formed by freeze–thaw processes as a promising material for sensor applications. Journal of Materials Science 2022, 57 (16), 8029-8038.